Katedra informatiky a počítačů

Naučit studenta se orientovat v teoretické informatice a to především v teorii vyčíslitelnosti a složitosti, s důrazem na praktickou "programátorskou" stránku. Jde o kurz pro bakalářské studium, tudíž nejde o úzce zaměřená témata, ale o základní pojmy teorie algoritmů - rozho…

Seznámení s některými postupy statistické analýzy mnohorozměrných dat, pojmem statistický model a jeho aplikacemi, s aplikacemi regresních modelů, metod klasifikace a některými metodami redukce dimenze úlohy.

Seznámení s některými postupy statistické analýzy mnohorozměrných dat, s pojmem statistický model, Regresní model a jeho aplikace. Metody klasifikace a některé metody redukce dimenze úlohy.

Vymezení a definování úloh, které se v rámci počítačové grafiky řeší. Důraz je kladen na zvládnutí vybraných základních algoritmů. Poznámka: Tento předmět nebo jeho část může být přednášena/cvičena v anglickém jazyce. Zda v daném akademickém roce bude výuka v AJ …

Vymezení a definování úloh, které se v rámci počítačové grafiky řeší. Důraz je kladen na zvládnutí vybraných základních algoritmů. Poznámka: Tento předmět nebo jeho část může být přednášena/cvičena v anglickém jazyce. Zda v daném akademickém roce bude výuka v AJ …

Měření, pozorování, statistická data. Úlohy popisné a induktivní statistiky. Metody popisné statistiky. Náhodný jev, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost. Náhodná veličina. distribuční funkce, pravděpodobnostní funkce, hustota. Charakteristiky náhodných veličin. Nez�…

Cílem předmětu je získání celkového přehledu o současných informačních technologiích a jejich praktického využití, tj. znalost aplikačních programů v prostředí Windows - MS Word, MS Excel, MS PowerPoint (práce s texty, tabulkami, prezentačními programy).…

Tento předmět poskytuje studentům základní přehled o práci s daty, zahrnující získávání, ukládání, dotazování, a životní cyklus dat. Kurz také zahrnuje základy databázového modelování, transformace dat a vizualizaci trendů.

Cílem předmětu je objasnit studentům základní metody zpracování kvantitativních dat v přírodních vědách a interpretaci výsledků analýz. Studenti se seznámí jak s metodami deskriptivní analýzy dat (charakteristiky polohy a variability, momentové charakteristiky) a grafického zo…

Cílem předmětu je objasnit studentům základní metody zpracování kvantitativních dat v přírodních vědách a interpretaci výsledků analýz. Studenti se seznámí jak s metodami deskriptivní analýzy dat (charakteristiky polohy a variability, momentové charakteristiky) a grafického zo…